Strona korzysta z plików cookies w celu realizacji usług i zgodnie z polityką plików cookies.
Możesz określić warunki przechowywania lub dostępu do plików cookies w Twojej przeglądarce.

Kalkulator doboru próby

Kalkulator obliczający minimalną (wymaganą) liczbę osób w próbie (w badaniu na próbie pochodzącej z populacji), przy założeniu poszczególnych parametrów. Podana wartość informuje o tym, ile należy zbadać osób w badaniu, aby uzyskać daną wartość błędu minimalnego w pomiarze, przy ustalonym poziomie ufności do wyniku (np.: na 95%). Aby obliczyć wynik należy podać wielkość populacji (pojawiająca się po podaniu wielkości populacji, czyli zbioru wszystkich możliwych jednostek w danym zbiorze, np. Polacy 38mln, uczniowie szkoły: 200). Po podaniu wartości, z prawej strony pojawi się wynik (przy założonych wartościach pozostałych parametrów). Zmiana wielkości pozostałych parametrów możliwa jest poprzez pasek lub wpisanie wartości. Docelowo ustawiliśmy wartości parametrów najczęściej wybieranych przez badaczy.

Wynik: Wymagana liczba osób w badaniach:

Wielkość populacji:

Poziom ufności:

%

Poziom ufności: Wskaźnik ten oznacza, jak bardzo możemy być pewni uzyskanych rezultatów, α = 0,95 oznacza, że na 95%.

Wielkość frakcji:

Wielkość frakcji: Jeżeli szacujemy, że badana cecha występuje w 60% populacji należy podać 0,6. Gdy nie znamy wartości należy podać 0,5.

Błąd maksymalny:

%

Błąd maksymalny: Błąd maksymalny informuje nas o tym, jaką "poprawkę" powinnyśmy przyjąć. Innymi słowy, kiedy założymy błąd w wysokości 0,03, czyli 3 procent i przeprowadzamy sondaż wyborczy to, gdy dana partia uzyska wynik 20% poparcia, to przy naszym założeniu błędu 3%, prawdziwe poparcie może się różnić o 3%

Poniżej znajduje się kalkulator obliczający wielkość błędu maksymalnego. Aby obliczyć błąd należy podać wielkość populacji, z której jest losowana próba, wielkość próby (liczba osób w badaniu), poziom ufności oraz wielkość frakcji.

Wynik: Błąd maksymalny:

Wielkość populacji:

Ilość osób w badaniach:

Poziom ufności:

%

Poziom ufności: Wskaźnik ten oznacza, jak bardzo możemy być pewni uzyskanych rezultatów, α = 0,95 oznacza, że na 95%.

Wielkość frakcji:

Wielkość frakcji: Jeżeli szacujemy, że badana cecha występuje w 60% populacji należy podać 0,6. Gdy nie znamy wartości należy podać 0,5.