Strona korzysta z plików cookies w celu realizacji usług i zgodnie z polityką plików cookies.
Możesz określić warunki przechowywania lub dostępu do plików cookies w Twojej przeglądarce.

Błąd drugiego rodzaju

Przy testowaniu/weryfikacji hipotez możemy popełnić błąd drugiego rodzaju. Błąd ten popełniamy
wtedy, gdy na podstawie przeprowadzonej analizy statystycznej stwierdzamy,
że uzyskane wyniki są nieistotne statystycznie, a są one w rzeczywistości istotne statystycznie. 

Na popełnienie takiego błędu narażamy się wtedy, gdy na przykład: stosujemy nieodpowiednie testy statystyczne do weryfikacji hipotez, stosujemy zbyt restrykcyjnie ograniczenia dla analizy wyników. 

W praktyce oznacza to, że popełnilismy błąd w analizie i na tej podstawie wnioskujemy fałszywość postawionej hipotezy, a w rzeczywistości moglibyśmy stwierdzić, że wyniki są istotne statystycznie.

Masz problem z analizą statystyczna? Przejdź TU!