Strona korzysta z plików cookies w celu realizacji usług i zgodnie z polityką plików cookies.
Możesz określić warunki przechowywania lub dostępu do plików cookies w Twojej przeglądarce.

Błąd pierwszego rodzaju


Przy testowaniu/weryfikacji hipotez możemy popełnić błąd pierwszego rodzaju.
Błąd ten popełniamy wtedy, gdy na podstawie przeprowadzonej
analizy statystycznej stwierdzamy, że uzyskane wyniki są istotne statystycznie a są one w rzeczywistości nieistotne statystycznie. 

Na popełnienie takiego błędu narażamy się wtedy, gdy na przykład: stosujemy nieodpowiednie testy statystyczne do weryfikacji hipotez, stosujemy dany test statystyczny, pomimo tego, że założenia nie zostały spełnione, aby wykonać dany test. 

W praktyce oznacza to, że popełniliśmy błąd w analizie i na tej podstawie wnioskujemy prawdziwość postawionej hipotezy, a w rzeczywistości nie możemy tego stwierdzić.

Masz problem z analizą statystyczna? Przejdź TU!