Strona korzysta z plików cookies w celu realizacji usług i zgodnie z polityką plików cookies.
Możesz określić warunki przechowywania lub dostępu do plików cookies w Twojej przeglądarce.

Skala nominalna


Zmienne mierzone na skali nominalnej można zdefiniować jako wyszczególnienie występujących przypadków. 

Przykłady: 

Płeć:
kobieta, mężczyzna

Pora roku: lato, jesień, itd... 
Kolor oczu: piwne, niebieskie, itd... 

Należy zaznaczyć, że zmienna mierzona na skali nominalnej nie nadaje wartości poszczególnym przypadkom, tzn. nie można określić, który z przypadków jest lepszy/większy/szybszy/itd. od innego. Każdy przypadek jest inny, np. nie można stwierdzić,
że kobiety są lepsze od mężczyzn albo na odwrót (choć co niektóre osoby mogą się nie zgodzić z tą opinią ;) - są inne, ale nie można uszeregować poszczególnych przypadków według jakiegokolwiek porządku. 

Masz problem z analizą statystyczna? Przejdź TU! 

Dla zmiennej mierzonej na skali nominalnej możemy obliczyć dominantę, czyli przypadek najczęściej występujący, ale nie można obliczyć mediany i średniej: przecież nie można powiedzieć, że w badaniu uczestniczyło średnio 1,5 kobiet i 0,5 mężczyzn! 

Możemy natomiast podawać rozkład częstości dla tej zmiennej: tzn. ile było poszczególnych przypadków, jaki procent z całości stanowił dany przypadek, itd.