Strona korzysta z plików cookies w celu realizacji usług i zgodnie z polityką plików cookies.
Możesz określić warunki przechowywania lub dostępu do plików cookies w Twojej przeglądarce.

Zmiana skali

Szereg zmiennych można zmierzyć na kilka różnych sposobów. W zależności od wybranej metody można otrzymać zmienne mierzone na innych skalach. Wybór metody pomiaru jest często
powodem zastosowania do analizy innych testów statystycznych. Dlatego ważne jest, aby odpowiednio zaplanować pomiar zmiennych przed badaniem. Wpływa to na dalsze analizy statystyczne, a co za tym idzie, możliwość postawienia dokładniejszych wniosków.

Przykłady:

Wykształcenie
  • na skali nominalnej: Uniwersytet Warszawski, Politechnika Gdańska 
  • na skali porządkowej: podstawowe, średnie, wyższe 
  • na
    skali ilościowej: liczba ukończonych lat nauki 
Miejsce zamieszkania
  • na skali nominalnej: Warszawa, Kraków 
  • na skali porządkowej: wieś, miasto, metropolia 
  • na skali ilościowej: liczba mieszkańców 
Potrzebujesz statystycznej analizy danych? Przejdź TU! 

Co ważne, w badaniach społecznych często zmienną mierzoną na skali porządkowej jest odpowiedź na pytanie: 

1. zdecydowanie nie
2. nie
3. nie wiem
4. tak
5. zdecydowanie tak

traktuje się jako zmienną ilościową, choć faktycznie jest to zmienna mierzona na skali porządkowej. Traktuje się zmienną, jakby miała jednostkę. Dzięki temu, możliwe jest zastosowanie w analizach parametrycznych testów.