Strona korzysta z plików cookies w celu realizacji usług i zgodnie z polityką plików cookies.
Możesz określić warunki przechowywania lub dostępu do plików cookies w Twojej przeglądarce.

Wzór na R-kwadrat, współczynnik determinacji w modelu regresji liniowej


 

Wzór na R-kwadrat (współczynnik determinacji) w modelu regresji liniowej ma postać:

 

\(R^2 = \dfrac{\sum\limits_{t=1}^{n}(\hat{y}_t - \bar{y})^2}{\sum\limits_{t=1}^{n}(y_t - \bar{y})^2}\)

 
Gdzie:

\(R^2\) - R-kwadrat, współczynnik determinacji

\(t\) - kolejne obserwacje w próbie

\(y_t\) - obserwowana wartość zmiennej zależnej (mierzona)

\(\hat{y}_t\) - przwidywana wartość zmiennej zależnej na podstawie modelu regresji 

\(\bar{y}\) - średnia obserwowana wartość zmiennej zależnej


Masz problem z analizą statystyczna? Przejdź TU!