Strona korzysta z plików cookies w celu realizacji usług i zgodnie z polityką plików cookies.
Możesz określić warunki przechowywania lub dostępu do plików cookies w Twojej przeglądarce.

Wzór na współczynnik Beta w modelu regresji liniowej


Wzór na współczynnik Beta w modelu regresji liniowej ma postać:

 

\(\beta = \dfrac{b \cdot s_x}{s_y}\)

 

gdzie:

\(\beta\) - współczynnik Beta, standaryzowany współczynnik b w modelu regresji liniowej

\(b\) - współczynnik b (współczynnik dla predyktora) 

\(s_x\) - odchylenie standardowe dla predyktora

\(s_y\) - odchylenie standardowe dla zmiennej zależnej, przewidywanej

 
Masz problem z analizą statystyczna? Przejdź TU! 

Aby wyliczyć standaryzowany współczynnik b, tzw. współczynnik Beta w modelu regresji liniowej należy pomnożyć współczynnik b przez wartość odchylenia standardowego dla predyktora i otrzymany wynik podzielić przez odchylenie standardowe dla zmiennej zależnej.