Tablica rozkładu Durbina-Watsona

Poniżej zaprezentowano wartości progowe \(d_l\) i \(d_g\) dla testu Durbina-Watsona (idea testu)

Aby ocenić czy występuje autokorelacja składnika resztowego należy z tablicy rozkładu Durbina-Watsona odnaleźć dwie wartości, dla liczby predyktorów w modelu \(k\) (nie licząc stałej!) oraz liczby obserwacji w modelu \(n\). 

• jeżeli DW = 2, brak autokorelacji
• jeżeli DW > 2, to:
  • jeżeli DW > 4 - \(d_l\) -  jest autokorelacja ujemna
  • jeżeli 4 - \(d_g\) < DW < 4 - \(d_l\) - brak konkluzji / decyzji
  • jeżeli DW < 4 - \(d_g\) - brak autokorelacji 
• jeżeli DW < 2, to:
  • jeżeli DW < \(d_l\) - jest autokorelacja dodatnia
  • jeżeli \(d_l\) < DW < \(d_g\) - brak konkluzji
  • jeżeli DW > \(d_g\) - brak autokorelacji

\(p = 0,05\)

n	k = 1		k = 2		k = 3		k = 4		k = 5		k = 10		k = 15
	\(d_l\)	\(d_g\)	\(d_l\)	\(d_g\)	\(d_l\)	\(d_g\)	\(d_l\)	\(d_g\)	\(d_l\)	\(d_g\)	\(d_l\)	\(d_g\)	\(d_l\)	\(d_g\)
6	0,61	1,40
7	0,70	1,36	0,47	1,90
8	0,76	1,33	0,56	1,78	0,37	2,29
9	0,82	1,32	0,63	1,70	0,45	2,13	0,30	2,59
10	0,88	1,32	0,70	1,64	0,53	2,02	0,38	2,41	0,24	2,82
11	0,93	1,32	0,76	1,60	0,59	1,93	0,44	2,28	0,32	2,64
12	0,97	1,33	0,81	1,58	0,66	1,86	0,51	2,18	0,38	2,51
13	1,01	1,34	0,86	1,56	0,71	1,82	0,57	2,09	0,44	2,39
14	1,04	1,35	0,91	1,55	0,77	1,78	0,63	2,03	0,51	2,30
15	1,08	1,36	0,95	1,54	0,81	1,75	0,69	1,98	0,56	2,22	0,11	3,44
16	1,11	1,37	0,98	1,54	0,86	1,73	0,73	1,94	0,61	2,16	0,15	3,30
17	1,13	1,38	1,02	1,54	0,90	1,71	0,78	1,90	0,66	2,10	0,20	3,18
18	1,16	1,39	1,05	1,54	0,93	1,70	0,82	1,87	0,71	2,06	0,24	3,07
19	1,18	1,40	1,07	1,54	0,97	1,69	0,86	1,85	0,75	2,02	0,29	2,97
20	1,20	1,41	1,10	1,54	1,00	1,68	0,89	1,83	0,79	1,99	0,34	2,89	0,06	3,68
21	1,22	1,42	1,12	1,54	1,03	1,67	0,93	1,81	0,83	1,96	0,38	2,81	0,09	3,58
22	1,24	1,43	1,15	1,54	1,05	1,66	0,96	1,80	0,86	1,94	0,42	2,73	0,12	3,49
23	1,26	1,44	1,17	1,54	1,08	1,66	0,99	1,79	0,89	1,92	0,47	2,67	0,15	3,41
24	1,27	1,45	1,19	1,55	1,1	1,66	1,01	1,78	0,92	1,90	0,51	2,61	0,19	3,33
25	1,29	1,45	1,21	1,55	1,12	1,66	1,04	1,77	0,95	1,89	0,54	2,56	0,22	3,25
26	1,30	1,46	1,22	1,55	1,14	1,65	1,06	1,76	0,98	1,87	0,58	2,51	0,26	3,18
27	1,32	1,47	1,24	1,56	1,16	1,65	1,08	1,76	1,00	1,86	0,62	2,47	0,29	3,11
28	1,33	1,48	1,26	1,56	1,18	1,65	1,1	1,75	1,03	1,85	0,65	2,43	0,33	3,05
29	1,34	1,48	1,27	1,56	1,2	1,65	1,12	1,74	1,05	1,84	0,68	2,40	0,36	2,99
30	1,35	1,49	1,28	1,57	1,21	1,65	1,14	1,74	1,07	1,83	0,71	2,36	0,39	2,94
31	1,36	1,50	1,30	1,57	1,23	1,65	1,16	1,74	1,09	1,83	0,74	2,33	0,43	2,89
32	1,37	1,50	1,31	1,57	1,24	1,65	1,18	1,73	1,11	1,82	0,77	2,31	0,46	2,84
33	1,38	1,51	1,32	1,58	1,26	1,65	1,19	1,73	1,13	1,81	0,80	2,28	0,49	2,80
34	1,39	1,51	1,33	1,58	1,27	1,65	1,21	1,73	1,14	1,81	0,82	2,26	0,52	2,75
35	1,40	1,52	1,34	1,58	1,28	1,65	1,22	1,73	1,16	1,80	0,85	2,24	0,55	2,72
36	1,41	1,52	1,35	1,59	1,29	1,65	1,24	1,73	1,18	1,80	0,87	2,22	0,57	2,68
37	1,42	1,53	1,36	1,59	1,31	1,66	1,25	1,72	1,19	1,79	0,89	2,20	0,60	2,65
38	1,43	1,54	1,37	1,59	1,32	1,66	1,26	1,72	1,20	1,79	0,91	2,18	0,63	2,61
39	1,43	1,54	1,38	1,6	1,33	1,66	1,27	1,72	1,22	1,79	0,93	2,16	0,65	2,58
40	1,44	1,54	1,39	1,6	1,34	1,66	1,29	1,72	1,23	1,79	0,95	2,15	0,68	2,56
45	1,48	1,57	1,43	1,62	1,38	1,67	1,34	1,72	1,29	1,78	1,04	2,09	0,79	2,44
50	1,5	1,59	1,46	1,63	1,42	1,67	1,38	1,72	1,34	1,77	1,11	2,04	0,88	2,35
55	1,53	1,6	1,49	1,64	1,45	1,68	1,41	1,72	1,38	1,77	1,17	2,01	0,96	2,28
60	1,55	1,62	1,51	1,65	1,48	1,69	1,44	1,73	1,41	1,77	1,22	1,98	1,03	2,23
65	1,57	1,63	1,54	1,66	1,5	1,7	1,47	1,73	1,44	1,77	1,27	1,96	1,09	2,18
70	1,58	1,64	1,55	1,67	1,52	1,7	1,49	1,74	1,46	1,77	1,30	1,95	1,14	2,15
75	1,6	1,65	1,57	1,68	1,54	1,71	1,51	1,74	1,49	1,77	1,34	1,94	1,18	2,12
80	1,61	1,66	1,59	1,69	1,56	1,72	1,53	1,74	1,51	1,77	1,37	1,92	1,22	2,09
85	1,62	1,67	1,6	1,7	1,57	1,72	1,55	1,75	1,52	1,77	1,40	1,92	1,26	2,07
90	1,63	1,68	1,61	1,7	1,59	1,73	1,57	1,75	1,54	1,78	1,42	1,91	1,29	2,05
95	1,64	1,69	1,62	1,71	1,6	1,73	1,58	1,75	1,56	1,78	1,44	1,90	1,32	2,04
100	1,65	1,69	1,63	1,72	1,61	1,74	1,59	1,76	1,57	1,78	1,46	1,90	1,35	2,03
150	1,72	1,75	1,71	1,76	1,69	1,77	1,68	1,79	1,66	1,80	1,59	1,88	1,52	1,96
200	1,76	1,78	1,75	1,79	1,74	1,80	1,73	1,81	1,72	1,82	1,66	1,87	1,61	1,93
250	1,78	1,80	1,78	1,80	1,78	1,81	1,77	1,82	1,76	1,83	1,71	1,88	1,67	1,92
300	1,80	1,82	1,80	1,82	1,79	1,83	1,78	1,84	1,78	1,84	1,74	1,88	1,71	1,92
350	1,82	1,83	1,81	1,84	1,81	1,84	1,80	1,85	1,80	1,85	1,77	1,88	1,74	1,91
400	1,83	1,84	1,83	1,85	1,82	1,85	1,82	1,86	1,81	1,86	1,78	1,89	1,76	1,91
450	1,84	1,85	1,84	1,85	1,83	1,86	1,83	1,86	1,82	1,87	1,80	1,89	1,78	1,91
500	1,85	1,86	1,85	1,86	1,84	1,87	1,84	1,87	1,83	1,87	1,81	1,89	1,79	1,92
600	1,86	1,87	1,86	1,87	1,86	1,88	1,85	1,88	1,85	1,88	1,83	1,90	1,81	1,92
700	1,87	1,88	1,87	1,88	1,87	1,88	1,86	1,89	1,86	1,89	1,85	1,90	1,83	1,92
800	1,88	1,89	1,88	1,89	1,88	1,89	1,87	1,89	1,87	1,90	1,86	1,91	1,85	1,92
1000	1,89	1,90	1,89	1,90	1,89	1,90	1,89	1,90	1,89	1,91	1,88	1,92	1,87	1,93
1500	1,91	1,92	1,91	1,92	1,91	1,92	1,91	1,92	1,91	1,92	1,90	1,93	1,89	1,94
2000	1,93	1,93	1,92	1,93	1,92	1,93	1,92	1,93	1,92	1,93	1,92	1,94	1,91	1,94