Wzór na R-kwadrat (współczynnik determinacji) w modelu regresji liniowej ma postać:
\(R^2 = \dfrac{\sum\limits_{t=1}^{n}(\hat{y}_t - \bar{y})^2}{\sum\limits_{t=1}^{n}(y_t - \bar{y})^2}\)
Gdzie:
\(R^2\) - R-kwadrat, współczynnik determinacji
\(t\) - kolejne obserwacje w próbie
\(y_t\) - obserwowana wartość zmiennej zależnej (mierzona)
\(\hat{y}_t\) - przwidywana wartość zmiennej zależnej na podstawie modelu regresji
\(\bar{y}\) - średnia obserwowana wartość zmiennej zależnej
Wzór na R-kwadrat, współczynnik determinacji w modelu regresji liniowej wzór
Oprócz - wzór na r-kwadrat, współczynnik determinacji w modelu regresji liniowej może Ci się przydać
Zobacz również
- Przedział ufności dla średniej - wzór
- Współczynnik Omega kwadrat - wzór
- R-kwadrat w modelu regresji liniowej...
- Błąd standardowy skośności - wzór
- Odchylenie przeciętne - wzór
- Wartość oczekiwana - wzór
- Współczynnik \(\phi\) Yule'a, Phi - wzór
- Korelacja cząstkowa - wzór
- Istotność współczynnika regresji - wzór
- Kurtoza - wzór
- Test Durbina-Watsona - wzór
- Reszta standaryzowana w regresji...
- Średni błąd bezwzględny estymacji w...
- Błąd standardowy mediany - wzór
- Autokorelacja - wzór
Wzór na R-kwadrat, współczynnik determinacji w modelu regresji liniowej - jak stosować w praktyce?