Wzór na R-kwadrat (współczynnik determinacji) w modelu regresji liniowej ma postać:
\(R^2 = \dfrac{\sum\limits_{t=1}^{n}(\hat{y}_t - \bar{y})^2}{\sum\limits_{t=1}^{n}(y_t - \bar{y})^2}\)
Gdzie:
\(R^2\) - R-kwadrat, współczynnik determinacji
\(t\) - kolejne obserwacje w próbie
\(y_t\) - obserwowana wartość zmiennej zależnej (mierzona)
\(\hat{y}_t\) - przwidywana wartość zmiennej zależnej na podstawie modelu regresji
\(\bar{y}\) - średnia obserwowana wartość zmiennej zależnej
Wzór na R-kwadrat, współczynnik determinacji w modelu regresji liniowej
Może Ci się przydać:
Zobacz również
- Niestandaryzowana reszta w regresji...
- Średnia
- R-kwadrat Coxa-Snella
- Błąd średni estymacji w modelu regresji
- Poprawka na ciągłość Yatesa
- Regresja ogólna postać
- Pseudo R-kwadrat
- Współczynniki prostej regresji liniowej
- Test t-Studenta dla jednej próby
- Odchylenie standardowe
- Rozkład t-Studenta - funkcja gęstości
- Średni błąd bezwzględny estymacji w...
- Współczynnik zbieżności Czuprowa
- Współczynnik V Cramera
- Wartość oczekiwana