Wzór na ogólną postać regresji ma postać:
\(Y = f(X,\beta) + \epsilon\)
gdzie:
\(X\) - predyktor, zmienna wyjaśniająca, przewidująca
\(Y\) - zmienna zależna, zmienna wyjaśniana, przewidywana
\(\beta\) - współczynnik regresji
\(f(X,\beta)\) - równanie regresji
\(\epsilon\) - błąd losowy
Regresję (ogólnie) zatem możemy określić jako funkcję matematyczną opisującą zależność pomiędzy predyktorem lub predyktorami a zmienną zależną, z uwzględnieniem błędu loowego.
Wzór na ogólną postać regresji
Może Ci się przydać:
Zobacz również
- Test Durbina-Watsona
- Korelacja rho-Spearmana
- Błąd standardowy odchylenia...
- Niepewność rozszerzona
- Współczynnik V Cramera
- Test W Kendalla
- Odchylenie standardowe
- R-kwadrat w modelu regresji liniowej
- Współczynnik korelacji r-Pearsona
- Test t-Studenta dla jednej próby
- Moment centralny r-tego stopnia
- Pseudo R-kwadrat
- Niestandaryzowana reszta w regresji...
- Współczynnik zbieżności Czuprowa
- Regresja ogólna postać