Wzór na ogólną postać regresji ma postać:
\(Y = f(X,\beta) + \epsilon\)
gdzie:
\(X\) - predyktor, zmienna wyjaśniająca, przewidująca
\(Y\) - zmienna zależna, zmienna wyjaśniana, przewidywana
\(\beta\) - współczynnik regresji
\(f(X,\beta)\) - równanie regresji
\(\epsilon\) - błąd losowy
Regresję (ogólnie) zatem możemy określić jako funkcję matematyczną opisującą zależność pomiędzy predyktorem lub predyktorami a zmienną zależną, z uwzględnieniem błędu loowego.
Wzór na ogólną postać regresji
Może Ci się przydać:
Zobacz również
- Moment centralny r-tego stopnia
- Autokorelacja
- Średni kwadratowy błąd estymacji
- Test t-Studenta dla prób zależnych
- Współczynnik kontyngencji C Pearsona
- Korelacja rho-Spearmana
- Test U Manna-Whitneya
- Test Durbina-Watsona
- Błąd standardowy mediany
- Test t-Studenta dla prób niezależnych
- Kowariancja
- R-kwadrat Coxa-Snella
- Błąd standardowy średniej
- Wskaźnik tolerancji w modelach regresji
- Test Shapiro-Wilka