Wzór na ogólną postać regresji ma postać:
\(Y = f(X,\beta) + \epsilon\)
gdzie:
\(X\) - predyktor, zmienna wyjaśniająca, przewidująca
\(Y\) - zmienna zależna, zmienna wyjaśniana, przewidywana
\(\beta\) - współczynnik regresji
\(f(X,\beta)\) - równanie regresji
\(\epsilon\) - błąd losowy
Regresję (ogólnie) zatem możemy określić jako funkcję matematyczną opisującą zależność pomiędzy predyktorem lub predyktorami a zmienną zależną, z uwzględnieniem błędu loowego.
Wzór na ogólną postać regresji
Może Ci się przydać:
Zobacz również
- Współczynnik V Cramera
- Istotność współczynnika regresji
- Test t-Studenta dla prób zależnych
- Wieloczynnikowa analiza wariancji
- Test Kruskala-Wallisa
- Korelacja cząstkowa
- Korelacja wieloraka
- Korelacja rho-Spearmana - różnica rang
- Współczynnik skośności
- Cząstkowe Eta kwadrat
- Ryzyko względne (relative risk)
- Test t-Studenta dla prób niezależnych
- Współczynnik \(\phi\) Yule'a, Phi
- Kowariancja
- Współczynnik zbieżności Czuprowa