Wzór na współczynnik Beta w modelu regresji liniowej ma postać:
\(\beta = \dfrac{b \cdot s_x}{s_y}\)
gdzie:
\(\beta\) - współczynnik Beta, standaryzowany współczynnik b w modelu regresji liniowej
\(b\) - współczynnik b (współczynnik dla predyktora)
\(s_x\) - odchylenie standardowe dla predyktora
\(s_y\) - odchylenie standardowe dla zmiennej zależnej, przewidywanej
Aby wyliczyć standaryzowany współczynnik b, tzw. współczynnik Beta w modelu regresji liniowej należy pomnożyć współczynnik b przez wartość odchylenia standardowego dla predyktora i otrzymany wynik podzielić przez odchylenie standardowe dla zmiennej zależnej.
Wzór na współczynnik Beta w modelu regresji liniowej wzór
Oprócz - wzór na współczynnik beta w modelu regresji liniowej może Ci się przydać
Zobacz również
- Cząstkowe Eta kwadrat - wzór
- Kowariancja - wzór
- Eta kwadrat - wzór
- Rozstęp - wzór
- Kurtoza - wzór
- Test Shapiro-Wilka - wzór
- Błąd standardowy skośności - wzór
- Wariancja - wzór
- Istotność współczynnika regresji - wzór
- Test t-Studenta dla jednej próby - wzór
- Błąd standardowy odchylenia...
- Korelacja cząstkowa - wzór
- Współczynnik kontyngencji C Pearsona...
- Pseudo R-kwadrat - wzór
- Test Kruskala-Wallisa - wzór
Wzór na współczynnik Beta w modelu regresji liniowej - jak stosować w praktyce?