Wzór na współczynnik Beta w modelu regresji liniowej ma postać:
\(\beta = \dfrac{b \cdot s_x}{s_y}\)
gdzie:
\(\beta\) - współczynnik Beta, standaryzowany współczynnik b w modelu regresji liniowej
\(b\) - współczynnik b (współczynnik dla predyktora)
\(s_x\) - odchylenie standardowe dla predyktora
\(s_y\) - odchylenie standardowe dla zmiennej zależnej, przewidywanej
Aby wyliczyć standaryzowany współczynnik b, tzw. współczynnik Beta w modelu regresji liniowej należy pomnożyć współczynnik b przez wartość odchylenia standardowego dla predyktora i otrzymany wynik podzielić przez odchylenie standardowe dla zmiennej zależnej.
Wzór na współczynnik Beta w modelu regresji liniowej wzór
Oprócz - wzór na współczynnik beta w modelu regresji liniowej może Ci się przydać
Zobacz również
- Kowariancja - wzór
- Ryzyko względne (relative risk) - wzór
- Współczynnik \(\phi\) Yule'a, Phi - wzór
- Korelacja rho-Spearmana - wzór
- Średni kwadratowy błąd estymacji - wzór
- Test Durbina-Watsona - wzór
- Odchylenie przeciętne - wzór
- Wskaźnik tolerancji w modelach...
- Test Shapiro-Wilka - wzór
- Test W Kendalla - wzór
- Odchylenie ćwiartkowe - wzór
- Rozkład normalny - funkcja gęstości -...
- Test zgodności chi-kwadrat - wzór
- Regresja ogólna postać - wzór
- Średni błąd bezwzględny estymacji w...
Wzór na współczynnik Beta w modelu regresji liniowej - jak stosować w praktyce?