Wzór na współczynnik Beta w modelu regresji liniowej ma postać:
\(\beta = \dfrac{b \cdot s_x}{s_y}\)
gdzie:
\(\beta\) - współczynnik Beta, standaryzowany współczynnik b w modelu regresji liniowej
\(b\) - współczynnik b (współczynnik dla predyktora)
\(s_x\) - odchylenie standardowe dla predyktora
\(s_y\) - odchylenie standardowe dla zmiennej zależnej, przewidywanej
Aby wyliczyć standaryzowany współczynnik b, tzw. współczynnik Beta w modelu regresji liniowej należy pomnożyć współczynnik b przez wartość odchylenia standardowego dla predyktora i otrzymany wynik podzielić przez odchylenie standardowe dla zmiennej zależnej.
Wzór na współczynnik Beta w modelu regresji liniowej wzór
Oprócz - wzór na współczynnik beta w modelu regresji liniowej może Ci się przydać
Zobacz również
- Test niezależności chi-kwadrat - wzór
- Statystyka Walda - test - wzór
- Współczynniki prostej regresji...
- Błąd standardowy mediany - wzór
- Wartość oczekiwana - wzór
- Rozkład t-Studenta - funkcja gęstości...
- Test t-Studenta dla prób niezależnych...
- Przedział ufności dla średniej - wzór
- Rozkład normalny - funkcja gęstości -...
- Odchylenie standardowe - wzór
- Odchylenie przeciętne - wzór
- Odchylenie ćwiartkowe - wzór
- Współczynnik kontyngencji C Pearsona...
- Istotność współczynnika regresji - wzór
- Rozkład chi-kwadrat - funkcja...
Wzór na współczynnik Beta w modelu regresji liniowej - jak stosować w praktyce?