Wzór na współczynnik Beta w modelu regresji liniowej ma postać:
\(\beta = \dfrac{b \cdot s_x}{s_y}\)
gdzie:
\(\beta\) - współczynnik Beta, standaryzowany współczynnik b w modelu regresji liniowej
\(b\) - współczynnik b (współczynnik dla predyktora)
\(s_x\) - odchylenie standardowe dla predyktora
\(s_y\) - odchylenie standardowe dla zmiennej zależnej, przewidywanej
Aby wyliczyć standaryzowany współczynnik b, tzw. współczynnik Beta w modelu regresji liniowej należy pomnożyć współczynnik b przez wartość odchylenia standardowego dla predyktora i otrzymany wynik podzielić przez odchylenie standardowe dla zmiennej zależnej.
Wzór na współczynnik Beta w modelu regresji liniowej wzór
Oprócz - wzór na współczynnik beta w modelu regresji liniowej może Ci się przydać
Zobacz również
- Test Welcha-Aspin - wzór
- Test Levene'a - wzór
- R-kwadrat Nagelkerke - wzór
- Korelacja rho-Spearmana - różnica...
- Autokorelacja - wzór
- Odchylenie ćwiartkowe - wzór
- Średni kwadratowy błąd estymacji - wzór
- Test zgodności chi-kwadrat - wzór
- Niestandaryzowana reszta w regresji...
- Wartość oczekiwana - wzór
- Błąd średni estymacji w modelu...
- Błąd standardowy kurtozy - wzór
- Test Shapiro-Wilka - wzór
- Współczynnik \(\phi\) Yule'a, Phi - wzór
- Średni procentowy błąd bezwzględny...
Wzór na współczynnik Beta w modelu regresji liniowej - jak stosować w praktyce?