Wzór na współczynnik Beta w modelu regresji liniowej ma postać:
\(\beta = \dfrac{b \cdot s_x}{s_y}\)
gdzie:
\(\beta\) - współczynnik Beta, standaryzowany współczynnik b w modelu regresji liniowej
\(b\) - współczynnik b (współczynnik dla predyktora)
\(s_x\) - odchylenie standardowe dla predyktora
\(s_y\) - odchylenie standardowe dla zmiennej zależnej, przewidywanej
Aby wyliczyć standaryzowany współczynnik b, tzw. współczynnik Beta w modelu regresji liniowej należy pomnożyć współczynnik b przez wartość odchylenia standardowego dla predyktora i otrzymany wynik podzielić przez odchylenie standardowe dla zmiennej zależnej.
Wzór na współczynnik Beta w modelu regresji liniowej wzór
Oprócz - wzór na współczynnik beta w modelu regresji liniowej może Ci się przydać
Zobacz również
- Średni błąd bezwzględny estymacji w...
- R-kwadrat Nagelkerke - wzór
- Test t-Studenta dla jednej próby - wzór
- Test Welcha-Aspin - wzór
- Korelacja rho-Spearmana - różnica...
- Pseudo R-kwadrat - wzór
- Test Kruskala-Wallisa - wzór
- Niestandaryzowana reszta w regresji...
- Regresja logistyczna - wzór
- Jednoczynnikowa analiza wariancji - wzór
- Błąd średni procentowy w modelu...
- Współczynnik V Cramera - wzór
- Test niezależności chi-kwadrat - wzór
- Iloraz szans (odds ratio) - wzór
- Współczynniki prostej regresji...
Wzór na współczynnik Beta w modelu regresji liniowej - jak stosować w praktyce?