Wzór na współczynnik Beta w modelu regresji liniowej ma postać:
\(\beta = \dfrac{b \cdot s_x}{s_y}\)
gdzie:
\(\beta\) - współczynnik Beta, standaryzowany współczynnik b w modelu regresji liniowej
\(b\) - współczynnik b (współczynnik dla predyktora)
\(s_x\) - odchylenie standardowe dla predyktora
\(s_y\) - odchylenie standardowe dla zmiennej zależnej, przewidywanej
Aby wyliczyć standaryzowany współczynnik b, tzw. współczynnik Beta w modelu regresji liniowej należy pomnożyć współczynnik b przez wartość odchylenia standardowego dla predyktora i otrzymany wynik podzielić przez odchylenie standardowe dla zmiennej zależnej.
Wzór na współczynnik Beta w modelu regresji liniowej wzór
Oprócz - wzór na współczynnik beta w modelu regresji liniowej może Ci się przydać
Zobacz również
- Błąd standardowy średniej - wzór
- Przedział ufności dla średniej - wzór
- Korelacja cząstkowa - wzór
- Błąd standardowy kurtozy - wzór
- Reszta standaryzowana w regresji...
- Test Kruskala-Wallisa - wzór
- Autokorelacja - wzór
- Średni kwadratowy błąd estymacji - wzór
- Test t-Studenta dla prób niezależnych...
- Kurtoza - wzór
- Poprawka na ciągłość Yatesa - wzór
- R-kwadrat Nagelkerke - wzór
- Regresja ogólna postać - wzór
- Ryzyko względne (relative risk) - wzór
- Test Shapiro-Wilka - wzór
Wzór na współczynnik Beta w modelu regresji liniowej - jak stosować w praktyce?