Wzór na współczynnik Beta w modelu regresji liniowej ma postać:
\(\beta = \dfrac{b \cdot s_x}{s_y}\)
gdzie:
\(\beta\) - współczynnik Beta, standaryzowany współczynnik b w modelu regresji liniowej
\(b\) - współczynnik b (współczynnik dla predyktora)
\(s_x\) - odchylenie standardowe dla predyktora
\(s_y\) - odchylenie standardowe dla zmiennej zależnej, przewidywanej
Aby wyliczyć standaryzowany współczynnik b, tzw. współczynnik Beta w modelu regresji liniowej należy pomnożyć współczynnik b przez wartość odchylenia standardowego dla predyktora i otrzymany wynik podzielić przez odchylenie standardowe dla zmiennej zależnej.
Wzór na współczynnik Beta w modelu regresji liniowej
Może Ci się przydać:
Zobacz również
- Test Welcha-Aspin
- Statystyka Walda - test
- Test zgodności chi-kwadrat
- Regresja ogólna postać
- Odległość Mahalanobisa
- Jednoczynnikowa analiza wariancji
- Błąd średni procentowy w modelu regresji
- R-kwadrat w modelu regresji liniowej
- R-kwadrat Nagelkerke
- Cząstkowe Eta kwadrat
- Współczynnik zbieżności Czuprowa
- Test t-Studenta dla jednej próby
- Błąd średni estymacji w modelu regresji
- Odchylenie standardowe
- Test Levene'a