Wzór na współczynnik Beta w modelu regresji liniowej ma postać:
\(\beta = \dfrac{b \cdot s_x}{s_y}\)
gdzie:
\(\beta\) - współczynnik Beta, standaryzowany współczynnik b w modelu regresji liniowej
\(b\) - współczynnik b (współczynnik dla predyktora)
\(s_x\) - odchylenie standardowe dla predyktora
\(s_y\) - odchylenie standardowe dla zmiennej zależnej, przewidywanej
Aby wyliczyć standaryzowany współczynnik b, tzw. współczynnik Beta w modelu regresji liniowej należy pomnożyć współczynnik b przez wartość odchylenia standardowego dla predyktora i otrzymany wynik podzielić przez odchylenie standardowe dla zmiennej zależnej.
Wzór na współczynnik Beta w modelu regresji liniowej
Może Ci się przydać:
Zobacz również
- Moment centralny r-tego stopnia
- Autokorelacja
- Średni kwadratowy błąd estymacji
- Test t-Studenta dla prób zależnych
- Współczynnik kontyngencji C Pearsona
- Korelacja rho-Spearmana
- Test U Manna-Whitneya
- Test Durbina-Watsona
- Błąd standardowy mediany
- Test t-Studenta dla prób niezależnych
- Kowariancja
- R-kwadrat Coxa-Snella
- Błąd standardowy średniej
- Wskaźnik tolerancji w modelach regresji
- Test Shapiro-Wilka