Wzór na współczynnik Beta w modelu regresji liniowej ma postać:
\(\beta = \dfrac{b \cdot s_x}{s_y}\)
gdzie:
\(\beta\) - współczynnik Beta, standaryzowany współczynnik b w modelu regresji liniowej
\(b\) - współczynnik b (współczynnik dla predyktora)
\(s_x\) - odchylenie standardowe dla predyktora
\(s_y\) - odchylenie standardowe dla zmiennej zależnej, przewidywanej
Aby wyliczyć standaryzowany współczynnik b, tzw. współczynnik Beta w modelu regresji liniowej należy pomnożyć współczynnik b przez wartość odchylenia standardowego dla predyktora i otrzymany wynik podzielić przez odchylenie standardowe dla zmiennej zależnej.
Wzór na współczynnik Beta w modelu regresji liniowej wzór
Oprócz - wzór na współczynnik beta w modelu regresji liniowej może Ci się przydać
Zobacz również
- Współczynnik zbieżności Czuprowa - wzór
- Rozkład normalny - funkcja gęstości -...
- Kurtoza - wzór
- Korelacja rho-Spearmana - wzór
- Eta kwadrat - wzór
- Regresja ogólna postać - wzór
- Test niezależności chi-kwadrat - wzór
- Przedział ufności dla średniej - wzór
- Skorygowany współczynnik kontyngencji...
- Iloraz szans (odds ratio) - wzór
- Odległość Mahalanobisa - wzór
- Współczynniki prostej regresji...
- Współczynnik skośności - wzór
- Rozkład t-Studenta - funkcja gęstości...
- Regresja liniowa - wzór
Wzór na współczynnik Beta w modelu regresji liniowej - jak stosować w praktyce?