Wzór na błąd standardowy oszacowania w regresji liniowej ma postać:
\(S_e = \sqrt{\dfrac{\sum\limits_{i=1}^ne_i^2}{n-2}}\)
Gdzie:
\(S_e\) - błąd standardowy oszacowania w regresji liniowej
\(e_i\) - wartość kolejnego niestandarzyowanego błędu predykcji w modelu regresji
\(n\) - liczba obserwacji
\(S_e = \sqrt{\dfrac{\sum\limits_{i=1}^ne_i^2}{n-2}}\)
Gdzie:
\(S_e\) - błąd standardowy oszacowania w regresji liniowej
\(e_i\) - wartość kolejnego niestandarzyowanego błędu predykcji w modelu regresji
\(n\) - liczba obserwacji
Wzór na błąd standardowy oszacowania w regresji liniowej - jak stosować w praktyce?