Wzór na średni błąd bezwzględny estymacji w modelu regresji
Wzór na średni błąd bezwzględny estymacji w modelu regresji ma postać:
\(MAE = \dfrac{1}{n}\sum\limits_{i = 1}^{n}|e_{(i)}|\)
gdzie:
\(MAE\) - średni błąd bezwzględny estymacji
\(n\) - liczba obserwacji
\(i\) - kolejne oberwacje
\(e_{(i)}\) - błąd estymacji, różnica pomiędzy wynikami obserowawnymi a estymowanymi (wyznaczonymi na podstawie modelu regresji)
\(||\) - wartość bezwzględna
Aby obliczyć średni błąd bezwzględny estymacji w modelu regresji należy obliczyć błędy estymacji (różnicę pomiędzy wynikami obserowawnymi a estymowanymi) dla poszczególnych obserwacji, obliczyć z tych liczb wartość bezwzględną oraz zsumować i podzielić przez liczbę obserwacji.
Wzór na średni błąd bezwzględny w modelu regresji - jak stosować w praktyce?