Wzór na średni błąd procentowy w modelu regresji ma postać:
\(MPE = \dfrac{100}{n}\sum\limits_{i=1}^n\dfrac{e_{(i)}}{y_{(i)}}\)
Wyjaśnienie symboli:
\(MPE\) - średni błąd procentowy
\(n\) - liczba obserwacji
\(e_{(i)}\) - kolejne reszty niestandaryzowane dla kolejnych obserwacji
\(y_{(i)}\) - kolejnej obserwowane wartości zmiennej zależnej y
Aby wyliczyć średni procentowy błąd bezwględny estymacji w modelu regresji należy uzyskane reszty dla danego modelu podzielić przez obserwowane wartości zmiennej zależnej. Następnie sumujemy obliczone wartości i mnożymy przez \(\dfrac{100}{n}\)
\(MPE = \dfrac{100}{n}\sum\limits_{i=1}^n\dfrac{e_{(i)}}{y_{(i)}}\)
Wyjaśnienie symboli:
\(MPE\) - średni błąd procentowy
\(n\) - liczba obserwacji
\(e_{(i)}\) - kolejne reszty niestandaryzowane dla kolejnych obserwacji
\(y_{(i)}\) - kolejnej obserwowane wartości zmiennej zależnej y
Aby wyliczyć średni procentowy błąd bezwględny estymacji w modelu regresji należy uzyskane reszty dla danego modelu podzielić przez obserwowane wartości zmiennej zależnej. Następnie sumujemy obliczone wartości i mnożymy przez \(\dfrac{100}{n}\)
Wzór na średni błąd procentowy w modelu regresji - jak stosować w praktyce?