W celu sprawdzenia czy dany współczynnik regresji jest istotny statystycznie należy skorzystać ze wzoru:
\(t = \dfrac{b_i}{s_{b_i}}\)
gdzie:
\(t\) - statystyka t-Studenta
\(b_i\) - współcznnik regresji b
\(s_{b_i}\) - błąd standardowy dla danego współczynnika
\(df = n - p - 1\), gdzie:
df - liczba stopni swobody
n - liczba obserwacji
p - liczbe predyktorów w modelu
Poziom istotności wartości obliczonej statystyki t możemy odczytać z tablic testu t-Studenta
Tablice rozkładu t-Studenta
\(t = \dfrac{b_i}{s_{b_i}}\)
gdzie:
\(t\) - statystyka t-Studenta
\(b_i\) - współcznnik regresji b
\(s_{b_i}\) - błąd standardowy dla danego współczynnika
W celu obliczenia czy dany współczynnik regresji jest istotny statystycznie należy podzielić jego wartość przez błąd standardowy. Otrzymany wynik ma rozkład t-Studenta dla liczby stopni swobody:
\(df = n - p - 1\), gdzie:
df - liczba stopni swobody
n - liczba obserwacji
p - liczbe predyktorów w modelu
Poziom istotności wartości obliczonej statystyki t możemy odczytać z tablic testu t-Studenta
Tablice rozkładu t-Studenta
Wzór na istotność współczynnika regresji - jak stosować w praktyce?