Wzór na statystykę Walda, test sprawdzqjącą istotność statystyczną współczynnika regresji \(b_i\) dla niektórych modeli nieliniowych (np. regresja logistyczna) ma postać:
\(W = (\dfrac{b_i}{SEE})^2\)
Wyjaśnienie symboli:
\(W\) - statystyka Walda
\(b_i\) - współczynnik regresji dla predyktora, zmiennej wyjaśniającej \(i\)
\(SEE\) - błąd standardowy
Statystyka Walda ma w przybliżeniu rozkład chi-kwadrat z liczbą stopni wobody = 1. Aby ocenić istotność współczynnika regresji za pomocą statystyki Walda możemy skorzystąć z tablic rozkładu chi-kwadrat lub kalkulatora prawdopodobieństwa rozkładu chi-kwadrat.
\(W\) - statystyka Walda
\(b_i\) - współczynnik regresji dla predyktora, zmiennej wyjaśniającej \(i\)
\(SEE\) - błąd standardowy
Statystyka Walda ma w przybliżeniu rozkład chi-kwadrat z liczbą stopni wobody = 1. Aby ocenić istotność współczynnika regresji za pomocą statystyki Walda możemy skorzystąć z tablic rozkładu chi-kwadrat lub kalkulatora prawdopodobieństwa rozkładu chi-kwadrat.
Wzór na statystykę Walda - jak stosować w praktyce?