Procent

Procent stanowi podstawową miarę statystyczną, służącą opisaniu charakterystyki badanych osób bądź zmiennych. Procent stanowi sposób przedstawienia pewnego wyniku. Możemy napisać: przebadano 50 osób - 29 kobiet i 21 mężczyzn. Możemy też liczbę osób przedstawić w postaci procentowej: przebadano 50 osób, z czego 58% stanowiły kobiety a 42% mężczyźni. 

Zastosowanie procenta

Z matematycznego punktu widzenia, procent jest sposobem wyrażenia danej liczby w postaci ułamka o mianowniku 100. Gdy mamy podaną jakąś liczbę w procentach, np.: 27% możemy to zapisać jako 27/100. Wartości wyrażone w procentach podawane są wraz z symbolem %. Aby wyliczyć wartość procentową danej wielkości, należy podzielić jedną wartość przez drugą i "dodać" symbol %. Jeżeli przebadaliśmy 36 osób badanych i 20 z nich miało wykształcenie średnie, to jaką wielkość procentową w grupie stanowili? 20/36 = 55,6%. 

Jak można zauważyć, podanie w raporcie wartości procentowej jest bardziej "czytelne". 55% jest to trochę więcej niż połowa badanych osób. Jeżeli napisalibyśmy 20 osób, a np. na początku raportu podamy całkowitą wielkość osób, to taka informacja (20 osób) będzie mniej czytelna. 

W przedstawianiu charakterystyki badanych osób, np., gdy przedstawiamy rozkład płci badanych osób (czyli ile było kobiet i ilu było mężczyzn) w całej naszej grupie obok / lub zamiast liczebności powinna zostać przedstawiona wartość procentowa. 

Procent w statystyce

Jednostka procentu jest również często wykorzystywana w innych miarach statystycznych, takich jak na przykład: współczynnik determinacji (procent wyjaśnionej wariancji) czy współczynnik zmienności. Ideą zastosowania wartości procentowej zamiast wartości nominalnej jest lepsze zobrazowanie danego wskaźnika, parametru. Dla przykładu - współczynnik zmienności, np 20% informuje jaką "wielkość" średniej stanowi odchylenie standardowe. Takie zaprezentowanie wartości jest bardziej czytelne w porównaniu gdybyśmy podali, że wartość współczynnika zmienności wynosi 0,2. 

Wartości procentowe są niezbędne do odpowiedniej interpretacji wyników uzyskanych z analizy testem niezależności chi-kwadrat. Wartości nominalne, gdy mamy bardzo nierównoliczne grupy są ciężkie do zinterpretowania, jednakże przeliczenie tych wartości na wartości procentowe umożliwia lepszą interpretację wyników istotnych statystycznie. 

Przeczytaj - Procent skumulowany